نیلوفر راستین

نیلوفر راستین

گروه کامپیوتر

سوابق تحصیلی

دکتری: مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه شیراز

زمینه‌های تحقیقاتی موردعلاقه

یادگیری ماشین و شناسایی الگو

شبکه های عصبی و عمیق

تحلیل داده 

سوابق پژوهشی

Rastin, N., Jahromi, M. Z., & Taheri, M. (2021). A generalized weighted distance k-nearest     neighbor for multi-label problems. Pattern Recognition, 114, 107526

Rastin, N., Taheri, M., & Jahromi, M. Z. (2021). A stacking weighted k-Nearest Neighbour with thresholding. Information Sciences.

Rastin, N., Jahromi, M. Z., & Taheri, M. (2021). Feature weighting to tackle label dependencies in multi-label stacking nearest neighbor. Applied Intelligence, 51(7), 5200-5218.

Rastin, N., Jahromi, M. Z., & Taheri, M. (2017, October). Multi-label classification systems by the use of supervised clustering. In 2017 Artificial Intelligence and Signal Processing Conference (AISP) (pp. 246-249). IEEE.

Rastin, N., & Jahromi, M. Z. (2014). Using content features to enhance performance of user-based collaborative filtering performance of user-based collaborative filtering. arXiv preprint arXiv:1402.2145

 وزندهی به اقلام بر اساس محتوا جهت ارتقاء سیستم های فیلترینگ اشتراکی– نیلوفر راستین ، منصور ذوالقدری جهرمی- نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران-1392

طراحی سامانه خبره تشخیص هپاتیت- نوید عربی ، نیلوفر راستین ، شهرام جعفری - نشریه هوش مصنوعی و ابزاردقیق »   (پياپي 38)، تير 1392  شماره2

تشخیص معنای کلمات مبهم-  زهرا پوربهمن ، نیلوفر راستین ، شهرام جعفری ، مصطفی فخراحمد - نشریه هوش مصنوعی و ابزاردقیق »   (پياپي 38)، تير 1392  شماره2

بهینه سازی یک سیستم خبره توسط الگوریتم ژنتیک به منظور پیش بینی هپاتیت - نوید عربی ، نیلوفر راستین ، شهرام جعفری-  اولین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع – 1391

ارائه روشی نوین جهت تشخیص معنای کلمات مبهم، در پردازش زباى طبیعی، بر مبنای ارتباط کلمات- زهرا پوربهمن ، نیلوفر راستین ، شهرام جعفری ، سید مصطفی فخراحمد-  یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند – 1391

سوابق تدریس

تدریس دروس زیر در دانشگاه شیراز ، شهید اشرفی اصفهانی، صفاهان، جهاد دانشگاهی

دروس کارشناسی: هوش مصنوعی، سیستم های خبره، برنامه نویسی همروند، سیستم های عامل، نظریه زبانها و ماشینها، ریاضیات گسسته، شبکه های گسترده، شیوه ارائه مطالب علمی و فنی

دروس کارشناسی ارشد: یادگیری ماشین، شناسایی الگو، شبکه های عصبی و عمیق، داده کاوی، داده کاوی پیشرفته، تحلیل کلان داده و هوش مصنوعی در حسابداری، پردازش زبانهای طبیعی، سیستم های فازی، سمینار